Business Game 2017
Ripa auto Business game Organizzato assieme all'Università di Padova
Competizione + selezione per colloqui ...
2027
13/04
 
  Partecipanti 43 Sottomissioni 177  
 

Business game Organizzato assieme all’Università di Padova

Competizione + selezione per colloqui con le aziende

Link alla pagina dell’evento

Classifica finale del Business Game (13/04/2917, ore 13.00).

Abbiamo deciso di RIAPRIRE la competizione a solo scopo di approfondimento. Su “Learning” (vedi linguetta a destra) abbiamo attivato un punto di discussione sulla competizione.
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Il perfezionamento dei processi aziendali è sempre stato un tema rilevante per il management.

La sfida che vi proponiamo è quella di stimare il tempo necessario per la chiusura di un intervento di assistenza da parte di un noto gruppo automobilistico.

La Business Unit After Sales gestisce queste richieste attraverso un sistema di ticketing.
Il tempo necessario al loro completamento può richiedere da una giornata fino ad oltre un mese.

Ci sono molti fattori in gioco: la gravità dell’anomalia e le difficoltà dell’intervento, i feedback del
committente (un ticket può essere riaperto perché la soluzione non è ritenta soddisfacente dal cliente), le capacità tecniche e di gestione dell’unità organizzativa preposta, ecc…

Gli interventi possono essere effettuati su scala mondiale. Ragione per cui prevedere tempi e costi permette al management di valutare ed eventualmente riorganizzare l’attività delle unità locali.

• Non c’è un limite al numero di submission che ogni partecipante può fare.
• Al termine della competizione, solo l’ultima submission sarà considerata per il calcolo del punteggio finale (sottomettete quindi per ultima quella che reputate migliore!).
• Il punteggio finale è calcolato usando solo le predizioni che NON sono state usate nel calcolo del punteggio parziale.

L’accuratezza delle vostre previsioni verrà valutata utilizzando il MAE (mean absolute error - errore medio assoluto).

Un esempio di codice per il calcolo:

mean(abs(predicted-true))

Un esempio di codice per il calcolo del MAE:

mean(abs(predicted-true))

Il file da sottomettere deve riportare una previsione per ogni riga (quindi il file avrà una colonna ed un numero di righe pari al numero di osservazioni del test set)

Esempio in R per generare il file per la submission:
yhat=predict(mod,newdata=testSet)>0

#file da usare nella submission
write.table(file=“mySubmission.txt”,yhat,row.names = FALSE,col.names = FALSE)

I dati, anonimizzati, descrivono oltre 100.000 interventi d’assistenza (ticket):

• 80825 costituiscono il training set;
• i restanti 34639 costituiscono il test set (o score set); i dati su cui dovrete stimare il tempo necessario per la chiusura dell’intervento di assistenza.

Nome Descrizione
CASEID Id Ticket
TARGET Tempo necessario per la chiusura dell’intervento di assistenza (ore)
TKT_START Timestamp attivazione del Ticket (espresso in ore)
MERCATO Area in cui viene risolto il Ticket (20 modalità)
DEA Dealer/Committente Ticket (9029 modalità)
COD_PR Tipo Dealer/Committente (11 modalità)
MCALL Codice motivo apertura Ticket (16 modalità)
TKT_TYPE Tipologia del Ticket (4 modalità)
GRAVITA Gravità del Ticket (4 modalità)
DINTERV Difficoltà Intervento (4 modalità)
MARCA Marca del veicolo (8 modalità)
MODELLO Modello del veicolo (135 modalità)
SERIE Serie del veicolo (19 modalità)
AVARROLE Livello Risorse incluse nel processo (2 modalità)
AVARUSER Risorse incluse nel processo (2481 modalità)

Variant (conteggio dei seguenti eventi per ogni Ticket)

Nome Descrizione
Apertura Evento Apertura
Assegnato Evento Assegnazione
Attesa_Ricambi Evento Attesa Ricambi
Attesa_di_Conferma Evento Attesa Conferma
Attivazione_Specialista Evento Attivazione Specialista
Caso_Riaperto Evento Caso Riaperto
Caso_Singolo Evento Caso Singolo
Cet Evento Cet
Confirmed Evento Confirmed
Escalation Evento Escalation
Feedback_Negativo Evento Feedback Negativo
Prima_Attivazione_Secondo_Livello Evento 1° Attivazione Secondo Livello
Riapertura Evento Riapertura
Secondo_Livello_in_Uscita Evento Secondo Livello in Uscita
Soluzione_Non_Efficace Evento Soluzione Non Efficace



Train set (tab delimited) TRAIN.txt.zip
2 MB
Test set (tab delimited) TEST0.txt.zip
600 KB
Presentazione Business Game presentazione_BusinessGame.pdf
600 KB
Per partecipare bisogna prima autenticarsi
# Nome Punteggio Prove Ultima prova
1 fabio.corona PARZIALE 134 7 16.06.2017
11:34
2 mattia.stival PARZIALE 139 5 13.04.2017
11:50
3 Matteo Calgaro PARZIALE 140 4 13.04.2017
11:51
4 GIACOMINI ELIA PARZIALE 142 2 13.04.2017
11:35
5 alessandro.aere PARZIALE 153 8 13.04.2017
11:47
6 Blanda Alessandro PARZIALE 164 63 19.09.2017
09:28
7 francesco.masiero.6 PARZIALE 174 7 13.04.2017
11:39
8 federicogarbin91 PARZIALE 180 12 13.04.2017
11:50
9 giacomo.maretto PARZIALE 187 13 13.04.2017
11:48
10 DUAN XIAOBIN PARZIALE 189 1 13.04.2017
10:59
11 SCHIAVON JACOPO PARZIALE 200 5 13.04.2017
11:41
12 francesco.bizzotto.3 PARZIALE 202 8 13.04.2017
11:20
13 ZANATTA ALBERTO PARZIALE 203 1 13.04.2017
11:49
14 davide.comerlati PARZIALE 203 4 01.07.2017
11:58
15 istsamtonca PARZIALE 214 6 13.04.2017
11:47
16 Jacopo Rossini PARZIALE 222 3 13.04.2017
11:37
17 BURATIN ALESSIA PARZIALE 293 1 13.04.2017
11:36
18 GENCHI WALTER PARZIALE 348 1 13.04.2017
10:58